Configurer OpenClaw AI sur un VPS

OpenClaw est un agent IA open-source qui tourne sur votre VPS et traite vos demandes via des invites textuelles : répondre à des questions, générer du code, analyser des logs serveur, surveiller les ressources, et bien plus encore. Tout le traitement s'effectue localement sur votre serveur — aucune donnée ne quitte votre machine.

L'installation d'OpenClaw est disponible pour les forfaits VPS NVMe 2 et supérieurs. En raison des ressources nécessaires, le forfait NVMe 1 n'est pas pris en charge pour cet agent.

Le projet est gratuit, open-source et activement maintenu.

• Projet GitHub
• Documentation

Connexion au serveur

1. Connectez-vous à votre espace client → VPS → sélectionnez votre serveur.
2. Copiez les informations de connexion (adresse IP et mot de passe root).
3. Connectez-vous via SSH (remplacez par votre adresse IP réelle depuis les propriétés du serveur) :

ssh root@YOUR_SERVER_IP

OpenClaw AI Ready image main menu

Configuration initiale

Lors de votre toute première connexion au serveur, le système lance automatiquement l'assistant de configuration. Vous n'avez pas besoin d'exécuter de commandes supplémentaires — l'écran d'accueil et le menu de configuration apparaissent immédiatement.

OpenClaw AI Ready image welcome screen after login

Le menu de sélection du fournisseur s'affiche. Saisissez le numéro correspondant (1, 2 ou 3) et collez votre clé API :

------------------------------------------------
   OpenClaw AI Agent Setup
------------------------------------------------
Select AI provider:
1) OpenRouter (Claude, GPT-4, Llama)
2) OpenAI (Official GPT-4o)
3) DeepSeek (DeepSeek-Chat)

Où obtenir votre clé API ?
Pour alimenter l'agent, vous aurez besoin d'une clé fournie par le fournisseur de votre choix :

• OpenAI → https://platform.openai.com/api-keys
• OpenRouter → https://openrouter.ai/keys
• DeepSeek → https://platform.deepseek.com/api_keys

Une fois la clé saisie, le système la valide et finalise la configuration :

⏳ Validating key (API request)...
✅ Key is valid!
🔄 Installing system service and starting...
...
✅ Setup complete!
🖥️  To start chat, run: openclaw tui

Discussion avec OpenClaw (mode TUI)

Pour lancer l'interface de chat directement dans votre terminal, exécutez :

openclaw tui

Cela ouvre le Terminal User Interface (TUI), où vous pouvez :

• Demander des extraits de code ou de l'aide pour le débogage.
• Analyser les logs serveur à la volée.
• Surveiller les ressources système (CPU, RAM, disque).
• Générer des rapports, des scripts et des configurations.

Tapez simplement vos demandes — OpenClaw comprend le contexte et se souvient des messages précédents de la session.

Chatting with OpenClaw via Terminal

Accès au tableau de bord web

Si vous préférez une interface dans le navigateur, démarrez le tableau de bord :

openclaw dashboard

La sortie contiendra quelque chose comme :

🦞 OpenClaw 2026.2.3-1 (d84eb46) — I can run local, remote, or purely on vibes—results may vary with DNS.

Dashboard URL: http://127.0.0.1:18789/
...
ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@YOUR_SERVER_IP
Then open:
http://localhost:18789/
Docs:
https://docs.openclaw.ai/gateway/remote
https://docs.openclaw.ai/web/control-ui

Getting the OpenClaw Token

L'interface web n'est accessible que localement (127.0.0.1:18789) par défaut.
Pour y accéder depuis votre ordinateur :

1. Sur votre machine locale, créez un tunnel SSH :

ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@YOUR_SERVER_IP

2. Ouvrez dans votre navigateur :

http://localhost:18789/?token=YOUR_TOKEN_FROM_OUTPUT

(Le token est une longue chaîne du type c6aaee5ae1fd9a7925892f4738f37deb01d2bd13d0c11199 — il apparaît dans la sortie de la commande dashboard.)

Vous pouvez désormais interagir avec OpenClaw via une interface web claire depuis n'importe quel appareil.

OpenClaw Web Dashboard in the browser

Remarques utiles

• OpenClaw s'exécute en tant que service systemd et résiste aux redémarrages du serveur.
• Rechercher des mises à jour : openclaw update check
• Pour une confidentialité maximale, utilisez des modèles prenant en charge l'inférence locale (par ex. Llama via OpenRouter).
• Sur les serveurs avec peu de RAM (1–2 Go), optez pour des modèles légers (DeepSeek, Llama 7B/8B).